Le développement des marchés du carbone agricole représente un levier important pour accélérer la transition agroécologique. Toutefois, les méthodes actuelles de mesure, de suivi et de vérification du carbone des sols (MRV), souvent coûteuses et dépendantes de prélèvements sur le terrain, limitent l’accès des petites et moyennes exploitations à ces marchés.
Pour répondre à cet enjeu, Microhumus et l’Université de La Rochelle portent DEEPSOILPINN, un projet innovant qui vise à développer une intelligence artificielle frugale, explicable et souveraine. La solution combine des réseaux de neurones informés par la physique et des données satellitaires et climatiques afin d’estimer le carbone des sols. La première phase vise à valider cette approche sur 5 000 échantillons, avec un objectif de performance R² supérieur à 0,70, dans cinq régions pédoclimatiques européennes.
À terme, DEEPSOILPINN a pour objectif d’automatiser la cartographie et le suivi du carbone jusqu’à 50 cm de profondeur, de prévoir son évolution et de générer des rapports compatibles avec les référentiels carbone. Cette innovation ambitionne de réduire les coûts de vérification, de faciliter l’accès des exploitations agricoles aux marchés du carbone et de soutenir l’adoption de pratiques agricoles durables. Son déploiement progressif, notamment via les coopératives agricoles, vise à couvrir plus de 100 000 hectares, tout en garantissant la souveraineté des données européennes.
Les porteurs de projets ont bénéficié, pour ce projet d’un accompagnement du pôle (relecture projet, conseil, …) et ont obtenu la labellisation AXELERA.